s1モデル：最小限のデータで最高の推論性能を実現する革新的手法
目次： 導入 テスト時スケーリングとは 性能評価 テスト時スケーリングの限界 まとめ １．導入 2025年2月3日、スタンフォード大学とワシントン大学の研究者たちが、新たなLLMのトレーニング手法を提案し、それを用いた新しいモデル「s1」を発表しました。この手法の核となるのは「テスト時スケーリング（Test-Time Scaling）」であり、OpenAIのChat GPT o1が採用しているもの…
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AIデザイナーがファッションショーの主役に？ 東京ファッションショー
暗闇の中、水滴がゆっくりと落ちる音がスピーカーから流れる。奥から奇抜なドレスを身にまとった女性モデルがランウェーを歩く。東京大学の・・・発作が起きる兆候をAIが予測。患者の状態
心電図のデータをもとに心房細動を早期に発見する「AI診断支援システム」。いち早く心房細動に気づけるように・・・。犯罪防止に大活躍。犯罪率が激減、AI警察が進化
全米有数の犯罪多発都市で近年、銃撃事件の件数が激減している。「銃撃検出システム」を警察が導入することで・・・
