DataGemma: 大規模言語モデルとデータの架け橋
目次 導入 DataGemma開発の背景 DataGemmaの評価 今後の課題と応用可能性 まとめ 1.導入 近年のAI技術の進展により、大規模言語モデル(LLM)はますます高度化し、多くのタスクに応用されています。しかし、これらのモデルが時に「ハルシネーション」と呼ばれる誤った情報を生成する問題も浮き彫りになってきました。特に、統計や数字に関連する質問に対して、不正確な回答が出ることが多いです。…
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AIデザイナーがファッションショーの主役に? 東京ファッションショー
暗闇の中、水滴がゆっくりと落ちる音がスピーカーから流れる。奥から奇抜なドレスを身にまとった女性モデルがランウェーを歩く。東京大学の・・・発作が起きる兆候をAIが予測。患者の状態
心電図のデータをもとに心房細動を早期に発見する「AI診断支援システム」。いち早く心房細動に気づけるように・・・。犯罪防止に大活躍。犯罪率が激減、AI警察が進化
全米有数の犯罪多発都市で近年、銃撃事件の件数が激減している。「銃撃検出システム」を警察が導入することで・・・
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Googleの最新AIモデル「Gemini 2.5」徹底解説:進化と活用可能性に迫る
目次: 導入 Gemini2.5は2.0からどれだけ進化したのか? Gemini2.5の特徴 性能評…
























