荷物問い合わせボタンを押したらご用件をどうぞと話かけてくるよ！いつ届く？配達状況などを返すと返事がくるよ！そのまま再配達依頼もトーク上で簡単にできちゃう！

GreyOrangeはソフトウェアのGreyMatterとロボットのRangerを一体化し、中枢システムのアルゴリズムとフロアオペレーションの間に絶えずフィードバックを送り続けることで、物流センターの倉庫を機動的に管理します。（ニトリ　等）

DyAS は、従来型の属人的な管理業務を形式知化することで、職人的管理者がいなくてもオペレーション可能な現場の実現に貢献します。また、感覚的で経験・勘・度胸が中心の現場を定量的に把握することで、昨今の不確定要素の多いEC向けサプライチェーンにおいても、ステークホルダー間、また、それぞれの現場の管理者からスタッフまで全員が同じ認識をもち、ムリ・ムダを最小化しながら判断の早期化、業務品質の向上に寄与します。（三菱倉庫　等）

ロジスティクスのための屋内無人航空機在庫スキャン

富士通の独自技術により、多様な商品の変化する特性に合わせた安定的で高精度な予測と自動チューニングによる負荷削減を行うことで、流通業の課題を解決します。

SAS^® Business Solutions を構成するSAS^® Forecast Serverに基づき、需要予測ソリューションを提供します。

「SynCAS PSI Visualizer」とは、流通・製造業向けに開発された在庫状況を「可視化」するシステムで、「在庫の可視化」、「問題在庫の早期発見」、「在庫削減の進み具合の見える化」などを実現します。

グラフィカルなユーザー・インターフェースであらゆるスキル・レベルのユーザーが使いこなせる予測分析プラットフォームです。すぐれたデータ加工機能と高度なデータ分析アルゴリズムを搭載し、分析サイクル全体をサポートします。

需要予測を分析システムで自動化することで、担当者の負荷軽減と業務標準化を実現します。また、日々変化するデータのリアルタイムな反映や継続的なデータ検証・改善により、需要予測の精度が向上されて最適な需要量の導出が可能となり、在庫の最適化も実現します。（ミズノ、三菱電機　等）

確定オーダ、内示、需要予測などを組み合わせ、販売計画を作成。

スマートフォンや固定カメラにより撮影した荷物画像・映像のデータの特徴量を抽出し、荷物の形状などを最大1000種類まで自動的に判別することができます。物流現場は、製造業の生産工程と異なり取り扱う商品や荷物の種類が多岐にわたるため作業の機械化が難しい領域とされてきましたが、今回開発した本エンジンを活用することで、ロボットが多種多様な荷物を取り扱えるようになり、物流現場の人手業務の負荷を下げることができます。

AI搭載運転レコーダー。より安全なトランスポーテーションを実現するためのテクノロジーとデータプラットフォームの構築を目指します。今日のドライバーの為に。そして将来の自動運転車の為に。（(株)サントス　等）

通信型ドライブレコーダーで取得した安全運転記録をクラウドで管理し、ドライバーへ適切な運転教育を実施することを可能とした安全運転支援サービスです。（東急　等）

DRIVE CHARTは、車内外を写すドラレコの映像、加速度センサーやGPSを元に、AI(画像認識技術)を用いて危険運転状況を可視化し、管理者・ドライバー双方で運転特性を把握できます。（日立物流　等）

従来、人が行っていた様々な業務において活用でき、省力化・コスト削減を実現できます。

少ない画像で学習が可能な、ディープラーニングを用いた画像処理（画像解析・画像認識）技術です。撮影した画像を解析（特徴点の抽出）、認識（物の区別）することで、製品の分類やカウント、破損チェック、文字認識など検品の自動化を実現できます。