Anomaly DetectorはMicrosoftが提供するAzure Cognitive Services(意思決定、言語、音声、視覚、Web検索といった分野をカバーする包括的なAIサービス)に含まれる異常検出サービスです。時系列データ セットを調べて、モデル ギャラリーから最適なアルゴリズムを自動的に選択します。

ALBERTは異常検知サービスを提供しています。異常検知で用いられるデータは非構造化データが多く、実際のビジネスで活用する際にはデータ分析に関する高度な知識と幅広い経験が必要です。ALBERTでは高い専門性を持つ経験豊富なデータサイエンティストが異常検知の問題に取り組んでいます。

日鉄ソリューションズは異常検知プラットホームを提供しています。工場の操業データを収集・分析することにより設備や装置の故障予知モデルを作成し、従来の「Time Based Maintenance（TBM）」から「Condition Based Maintenance（CBM）」による運用を可能にします。

NTTアドバンスドテクノロジは故障予兆分析サービスを提供しています。高い分析力を持ったデータサイエンティストで構成される分析チームが、問題を分析、解決手段に通じるアウトプットを提供します。

エルテスはWebリスクモニタリングサービスを提供しています。24時間365日、AIと人の目でWeb上の投稿を監視することで、炎上リスクのある投稿を早期に検知することが出来ます。

ブレインパッドは異常検知サービスを提供しています。人工知能・機械学習による故障予知や不正の早期発見により、サービスへの影響を最小化し、対応経費も抑止することが可能です。