ディープラーニングは機械学習に含まれる技術で、機械学習の１カテゴリです。
AIというカテゴリの中に機械学習があり、さらにその中にディープラーニングというカテゴリがあるイメージです。
このあたりは結構雑に扱われていて、機械学習＝ディープラーニングのように書かれているニュース記事なども多く目にしますが、厳密には上記のとおりです。近年目覚ましい成果を上げているのがディープラーニングによるものが多いせいかもしれません。

ですので、機械学習もディープラーニングも、根本的なところではやっていることは同じようなことをやっています。入力に対して判断を行うためのモデルと判断が誤っていた場合にモデルを修正する手順を用意し、そのモデルに繰り返しいろいろな入力を行ってモデルの精度を高めていくのは共通しています。

ディープラーニングの特徴としては、ニューラルネットワークの考え方を取り入れ、さらに多層(ディープ)化しているという点にあります。ニューラルネットワークを多層化することで、情報の複雑さに対応する事が可能になり、精度が飛躍的に向上しました。