Molmo：オープンなマルチモーダルAIモデルの新たな時代
目次： 導入 背景 Molmoモデルの強み 性能評価 今後の展開 １．導入 2024年9月、AI研究の最前線で新たな進展がありました。Allen Institute for AIとワシン…
業務変革を加速する「Takane」：富士通の最新AIモデルの性能と応用展望
目次 導入 Takaneの強み 性能評価 今後の応用可能性 まとめ 導入 AIの進化に伴い、自然言語処理（NLP）の分野でも革新が進んでいます。特に、日本語処理に特化したモデルの需要が高…
Napkin AI：最新のAIツールで資料作成を超・効率化！
この記事では、最新の自動視覚化AIツール「Napkin AI」をご紹介します。Napkin AIを使用して資料作成をすると、簡単にわかりやすい図やフローチャートを作成することができます。この記事を読め…
Meta社が放つ無料オープンソースAI『LLaMA 3.2』：GPT-4を超えるマルチモーダル対応
2024年9月25日Meta社は次世代のAIモデル「LLaMA 3.2」を発表しました。無料で利用可能なオープンソースAIモデルであるLLaMA 3.2は、GPT-4に匹敵する性能を誇り、その可能性を…
DataGemma: 大規模言語モデルとデータの架け橋
目次 導入 DataGemma開発の背景 DataGemmaの評価 今後の課題と応用可能性 まとめ １．導入 近年のAI技術の進展により、大規模言語モデル（LLM）はますます高度化し、多くのタスクに応…