現象論的AIモデル：物理現象を予測する新たなアプローチ
AI技術はここ数年で急速に進化し、特に自然言語処理（NLP）分野における成果は目覚ましいものがあります。この進化から得たヒントを元に、物理現象の理解を目的としたAIモデルがArchetype AIの研…
「考えるAI」「o1」が現実に：QWQ-32-previewとLLaVA-o1が描く可能性
2024年の11月「SoftBank World 2024」で、ソフトバンクグループ代表の孫正義氏は、AIの進化について「理解する」から「考える」段階への飛躍について講演しました。その中心的な存在とし…
無料でGPT-4oを超えるマルチモーダルAI：「Pixtral Large」「Le Chat」の圧倒的魅力
2024年11月18日、フランスのスタートアップ企業Mistralが発表した「Pixtral Large」は、次世代の万能型AIモデルとして注目を集めています。このモデルは、前代モデルMistral …
LFMs：LLMの常識を覆す!? 圧倒的なメモリ効率を誇るLiquid AIの基盤モデル
この記事では、Liquid AIが開発した基盤モデル「Liquid Foundation Models (LFMs)」をご紹介します。この基盤モデルは2024年9月30日に発表され、メモリの消費量を抑…
「Qwen-2.5」完全解説：多言語対応・コード特化・数学特化モデルが無料で商用利用可能！
2024年11月18日、アリババクラウドは最新の大規模言語モデル（LLM）である Qwen-2.5 Turbo を発表しました。このモデルは、1Mトークンという業界トップクラスのコンテキスト長を実現し…