企業・サービス概要
Berkshire Greyは、高度なピックアンドプレースロボットを開発するロボティクススタートアップ企業です。倉庫分野を特に得意としていて、このロボットにより、高度な集中力を求められる作業の労働力不足を解消しつつ、eコマースの規模を70～80%増加させています。
AI分野における強み
同社のAIソフトウェアは、コアドメインレベルで実装された学習フレームワークを使用して、高速で具体的かつ継続的なソリューションの改善を実現しています。ソフトウェアは継続的にデータを記録し、将来の意思決定に情報を与え、インテリジェントな行動を生み出します。
各システムは、自身の活動、施設内の他のシステム、ネットワーク上の類似したソリューションから学習します。当社のAIはクラウド上で動作するため、お客様のすべてのシステムが、同様の製品を扱い、同様のプロセスを操作する中で、共同で学習し、改善していきます。このアプローチにより、お客様のシステムは、すべてのシステムパフォーマンスデータに対して改善を行い、過去に扱ったことのないアイテムをリアルタイムで正確に選択することができます。
モーション＆パスプランニング
BGの特許技術は、業界でも他に類を見ないものです。BGのシステムは、目的を持って動き、ダイナミックな状況で活躍します。最先端のモーション・プランニング技術により、ロボットは自動的かつインテリジェントに、スピーディかつ優雅に環境を通過することができます。これにより、比類のないスピードで穏やかなマテリアルハンドリングが可能になります。ミクロン単位の正確な環境記述を必要とせず、人間によるロボットのトレーニングも必要ありません。簡単な環境記述を入力するだけで、どんな状況にも適応し、賢く行動します。
コンピュータビジョン
業界をリードする知覚技術により、私たちのシステムは世界を見て、それに基づいて知能的に行動することができます。私たちは、独自の2Dおよび3D技術と、さまざまなカメラ技術を使用しています。ソフトウェアは、コア・ソフトウェア内の高度なアルゴリズムを使用して視覚データを操作し、これまで業界の著名人が不可能としていた環境でも、当社のソリューションが効果的に動作することを可能にしています。私たちの知覚能力により、私たちのソリューションは、業界で最も広範なアイテムや素材に対して、比類のない速度と精度で作用することができます。
ホリスティックセンシング
ソフトウェアは常にセンサー信号を監視しており、容器の出し入れや商品の移動などの環境の変化にリアルタイムに反応し、実際のパフォーマンスを最適化します。また、予防保全のために、システム全体の自己診断を先取りして行います。触圧、光線、3Dビジョン、加速度計など、さまざまなセンサー技術が常に解釈され、ソフトウェアが目の前のタスクを指揮するとともに、SKU単位で将来の操作を改善するための学習を行います。
マシンハプティクス＆グラッシング
BGのソリューションは、お客様の製品を取り扱います。BGのロボット・システムは、特許取得済みの斬新なグリッパー技術を用いて、これまでにない幅広い種類の商品を正確にピッキングします。これらのグリッパーには、システム・インテリジェンスと密接に統合されたセンサーが搭載されています。ソフトウェアは継続的に信号を解釈し、視覚データと結合して、リアルタイムに反応します。これにより、デリケートな商品をやさしくピッキングしたり配置したり、把持の質に応じてシステムを移行したり、見たことのない商品を正確にピッキングしたりすることができます。
ITインテグレーション
BGのシステムは、お客様の既存のITインフラと連携します。スケーラブルなソリューションは、明確に定義されたAPIを介して、お客様のテクノロジー・スタックにプラグインするように設計されています。サプライチェーン・ソフトウェア（WMS、WCS、WESなど）や保守管理ソフトウェア（CMMS、EASなど）をサポートしています。当社のAPIは、最高レベルのセキュリティを確保しつつ、既存のシナリオへの統合を容易にします。
モバイルUI
デスクトップやモバイルデバイス上で作業進捗を追跡し、システムパフォーマンスを監視するためのWebベースの管理ダッシュボードは、標準的なソフトウェアコンポーネントです。時間当たりのピック数や注文完了状況などの共通指標や業務統計が記録され、お客様に提示されます。これらの情報は通常、ローカルのオペレーションレベルとリモート管理の両方でモニターされます。また、このプラットフォームには、注文完了状況や在庫状況に関するプッシュ通知機能があり、リアルタイムのオペレーション計画を立てることができます。
ロボティックピッキングの秘密
ロボット・オートメーション・システムが、人間をロボットに置き換えるような単純なものではない理由をご紹介します。①ロボットピッキングによくある誤解を理解する。②様々なロボットピッカーの長所と短所を比較します。③AIと機械学習がロボットシステムで果たす役割を理解します。