DataGemma: 大規模言語モデルとデータの架け橋
目次 導入 DataGemma開発の背景 DataGemmaの評価 今後の課題と応用可能性 まとめ １．導入 近年のAI技術の進展により、大規模言語モデル（LLM）はますます高度化し、多くのタスクに応…
Kangaroo：高性能動画マルチモーダルモデル
目次 導入 Kangarooとは Kangarooの技術的特徴 パフォーマンスと評価結果 今後の展望と応用可能性 結論 １．導入 近年、AI技術の進展に伴い、視覚と言語を統合したマルチモーダル大規模言…
Imagen 3：テキストから画像生成の新たな最前線
目次 導入 画像生成モデルとは Imagen3の優れた性能 技術的背景とトレーニングデータ 社会的影響とリスク管理 結論 １．導入 Googleは8月、画像生成モデル「Imagen」の最新版である「I…
生成AIを評価する～ベンチマークテストとは～
目次 導入 ベンチマークによる評価方法 ベンチマークによる性能の数値化 まとめ １．導入 大規模言語モデルブームの火付け役であるChat GPTの登場から数年がたち、競い合うように様々な企業が生成AI…
YiモデルがもたらすAI革新：消費者向けハードウェアでも高性能を実現
目次： 導入 Yiモデルの強み 性能評価 まとめ １．導入 AI技術の進展が著しい中、世界中の企業が生成AIモデルの開発に注力しています。特に、大規模言語モデル（LLM）の分野では、米国のOpenAI…