企業・サービス概要
2015年に設立されたAIによる医療画像診断支援システムのスタートアップ企業。中国の大病院から収集した数十万枚の肺のCT画像を使い、CTスキャンにおいて肺に異常がある可能性を検知支援するソフトウェアを開発しました。中国では既に300を超える医療機関に導入され、欧州の医療機器認証制度であるCEマークを取得しています。2019年12月以降、数千枚の新型肺炎の画像を使い、新型肺炎用のツールを開発し、既に中国の34の病院、32,000症例以上の診断支援に使われています。
医師の効率を高め、診断、結果、コストを削減して患者に利益をもたらすことを目指して、AIとディープラーニング技術を使用して、医療品質管理、健康管理、科学研究などの医療AIシステムを開発しています。
AI分野におけるポイント
InferRead CT肺炎
患者と地域社会の最適な保護と安全のために、データベースから肺炎の疑いのある症例を迅速に特定します。重要な病変の定量化とインテリジェントな分析結果が提供されます。体積や密度などの病変情報は、インテリジェントな視覚化によって詳細に利用できるため、臨床医は感染症の診断ワークフローで貴重な時間を節約できます。臨床医は、視覚化を通じて患者のさまざまなスキャン間のさまざまな密度範囲での体積変化をすばやく評価し、追跡調査で疾患の進行を正確に判断できます。
InferRead CTストローク
3秒以内に出血量を計算し、正中線がずれているかどうかを判断し、診断時間を大幅に短縮します。CTスキャンに基づいてさまざまな脳領域の急性虚血と亜急性虚血を表示し、ASPECTスコアを自動的に計算します。これにより、虚血評価、治療計画の選択、および予後評価の一貫性が向上します。
InferScholar センター
高度な深層学習アルゴリズムと高次元画像オミクス技術と統合されたプラットフォーム。そのグラフィカルインターフェイスは、ユーザーのプログラミングを必要としません。インテリジェントなデータ管理、高速データ注釈、多施設連邦学習、その他の機能モジュールを提供し、血管、神経系、呼吸器系、泌尿器系、消化器系などに関連するさまざまな疾患の研究に役立ちます。