AI PlatformはGoogle Cloud Platformで提供されているAI開発プラットフォームです。機械学習プロジェクトをコンセプト化の段階から本番環境およびデプロイ環境にすばやく、かつ費用効率の高い方法で移行できます。オープンソース プラットフォームである Kubeflow をサポートしているため、コードを大幅に変更しなくても、オンプレミスまたは Google Cloud で実行できる移植可能な ML パイプラインを構築できます。AI アプリケーションを本番環境にデプロイすると、TensorFlow ツール、TPU ツール、TFX ツールなどの Googleの AI テクノロジーを利用できます。

Azure AIはMicrosoftが提供しているAI開発プラットフォームです。Azure Machine Learning、Azure Databricks、ONNX を使用して、機械学習モデルのビルド、トレーニング、デプロイをすばやく簡単に行えます。

Amazon Machine LearningはAWSで提供されているAI開発プラットフォームです。事前にトレーニング済みの AI サービスから、コンピュータビジョン、言語、レコメンデーション、および予測のサービスを選択できます。Amazon SageMaker では、機械学習モデルを大規模に迅速に構築、トレーニング、およびデプロイしたり、カスタムモデルを構築したりすることができます。

IBM WatsonはIBMが提供しているAIプラットフォームです。AIライフサイクルの自動化を実現するオープンなマルチクラウド・プラットフォームです。優れたモデルを最初から構築することも、あるいは、事前構築済みの企業向けアプリによって価値実現までの時間を短縮することもできます。

ET BrainはAlibabaの提供しているAIプラットフォームです。ET Brain は先進的な技術をベースに、多次元のパーセプション、グローバルインサイト、リアルタイム意思決定を可能にします。

MatrixFlowはMatrixFlowの提供しているAIプラットフォームです。プログラミング不要で「データの前処理→AIの構築→サービスへの組み込み」を一元管理できます。数学・統計学の知識やプログラミングの知識がない方でも、AIを構築することが可能です。