Google傘下のDeepmindは、AI学習に役立つコンテンツのリストを公開しました。
このリストにはAIと機械学習に関するニュースレター、記事、研究論文、限定公開記事、Google Colabで使えるサンプルコード、電子書籍、ポッドキャストなどが含まれています。
*機械学習について詳しく知りたい方は、↓の参考記事をご参照ください。
また、Coursera（東大やスタンフォード大などの名門大やIBMをはじめとする一流企業によるオンライン授業が受けられるサービス）にてAIと機械学習を学べるコースを開講しました。
これらのコンテンツを通してAIや機械学習だけでなく神経科学、深層学習、ロボット工学の最新動向を把握することができます。今回はその中でも人気のコンテンツを紹介します。
1. A 2020 vision of Linear Algebra (Gilbert Strang, MIT)
線形代数が実世界、特に機械学習にどのように適用・応用されているかという視点から、線形代数を体系的に学ぶことができます。
2. An overview of gradient descent optimization algorithms
ニューラルネットワークの最適化に使用される勾配降下法（トレーニングに適合したパラメータを算出するアルゴリズム）についてわかりやすく解説しているブログ記事です。
3. Brain Inspired Podcast
2010年以来、DeepmindはAI分野の研究の先陣を切っています。 Deepmindの研究チームは、困難な問題の解決策を自ら見つけることを学習できる斬新なコンピュータの構築に取り組んでいます。これらのストーリーをPodcastにて配信しています。